文件名称：cleaningDataPrj:Coursera的获取和清洁数据课程的（个人）课程项目，Jeff Leek博士，Roger D. Peng博士，Brian Caffo博士
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更新时间：2024-06-17 12:33:33
R
cleaningDataPrj Coursera的获取和清洁数据课程的（个人）课程项目，Jeff Leek博士，Roger D. Peng博士，Brian Caffo博士 该存储库包含R脚本（“ run_analysis.R”），并带有代码，以根据分配的说明从提议的“原始”数据集中获取最终的整齐数据集。 脚本如何工作 它首先加载dplyr库，该库的功能对于此分配特别有用。 然后，如准则中所述： 步骤1：将训练集和测试集合并以创建一个数据集。 识别数据集中的特征 使用具有参数“优化”配置的read.table（）读取与那些功能相对应的度量以及相应的主题和活动。 用于训练和测试数据集。 就行和列而言，将那些导入的数据集“粘合”到单个数据集中。 在其中创建一个tbl对象（dplyr）并清除内存。 步骤2：仅提取每次测量的平均值和标准偏差的测量值。 使用正则表达式，选择所有包含“ mea
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cleaningDataPrj-master
----README.md(3KB)
----run_analysis.R(4KB)