【文件属性】：
文件名称：cleaningDataPrj:Coursera的获取和清洁数据课程的（个人）课程项目，Jeff Leek博士，Roger D. Peng博士，Brian Caffo博士
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-28 18:46:53
R
cleaningDataPrj
Coursera的获取和清洁数据课程的（个人）课程项目，Jeff Leek博士，Roger D. Peng博士，Brian Caffo博士
该存储库包含R脚本（“ run_analysis.R”），并带有代码，以根据分配的说明从提议的“原始”数据集中获取最终的整齐数据集。
脚本如何工作
它首先加载dplyr库，该库的功能对于此分配特别有用。 然后，如准则中所述：
步骤1：将训练集和测试集合并以创建一个数据集。
识别数据集中的特征
使用具有参数“优化”配置的read.table（）读取与那些功能相对应的度量以及相应的主题和活动。 用于训练和测试数据集。
就行和列而言，将那些导入的数据集“粘合”到单个数据集中。
在其中创建一个tbl对象（dplyr）并清除内存。
步骤2：仅提取每次测量的平均值和标准偏差的测量值。
使用正则表达式，选择所有包含“ mea
【文件预览】：
cleaningDataPrj-master
----README.md(3KB)
----run_analysis.R(4KB)