文件名称：python 模式识别 贝叶斯分类器.zip
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-12-11 09:44:46
模式识别 python
1.利用所提供的训练数据，完成基本最小错误率的贝叶斯分类器的设计，并用测试数据进行测试，计算出错误率。 2.再使用最小风险判别准则进行分类，实验中假设风险参数矩阵为L，该数据可根据实际损失的情况需要进行修改。 这里给定损失参数矩阵为:[0,2,1; 3,0,4; 1,2,0] 损失参数矩阵可以调整. 3.改变损失矩阵对分类结果是否会有影响？给出不同的两组损失矩阵得到的分类结果。 4.使用python语言来完成实验
【文件预览】：
iris测试数据（5个）.txt
2.py
iris训练数据（45个）.txt