文件名称：BP算法与C4.5 算法在乳腺癌诊断中的比较分析 (2015年)
文件大小：1.06MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-27 13:16:20
工程技术 论文
目前数据挖掘技术被大量应用于医学领域,进行疾病诊断。针对乳腺癌发病率不断升高,为辅助医生做出诊断决策,采用具有优秀学习能力的人工神经网络中的BP 算法与决策树中的C4.5 算法来分析乳腺癌数据,对乳腺癌肿瘤类型进行诊断预测,并对这两种算法建立的分类器性能进行比较分析,研究发现BP 算法与 C4.5 算法都能对乳腺癌类型作出诊断预测,但在分类器的评估中发现BP分类器的性能优于C4.5 分类器.