一种基于粗糙集理论的最简决策规则挖掘算法 (2007年)

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文件名称：一种基于粗糙集理论的最简决策规则挖掘算法 (2007年)
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更新时间：2021-05-16 15:32:22
自然科学 论文 研究粗糙集理论中可辨识矩阵，扩展了类别特征矩阵，提出一种基于粗糙集理论的最简决策规则算法。该算法根据决策属性将原始决策表分成若干个等价子决策表，借助核属性和属性频率函数对各类别特征矩阵挖掘出最简决策规则。与可辨识矩阵相比，采用类别特征矩阵可有效减少存储空间和时间复杂度，增强规则的泛化能力。实验结果表明，采用所提出的算法获得的规则更为简洁和高效。