基于粗糙集的决策树规则提取算法 (2008年)

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文件名称：基于粗糙集的决策树规则提取算法 (2008年)
文件大小：204KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-11 20:59:39
自然科学 论文 针对ID3算法用信息增益作为在各级非叶节点上选择属性的标准的局限性，结合统计学独立检验思想，给出一种新的属性依赖性和重要性定义，以新的属性重要性为启发式信息设计决策树规则提取算法。实例分析的结果表明，该算法能提取更为简洁有效的决策规则。