文件名称:基于粗糙集的决策树规则提取算法 (2008年)
文件大小:204KB
文件格式:PDF
更新时间:2024-05-31 14:46:19
自然科学 论文
针对ID3算法用信息增益作为在各级非叶节点上选择属性的标准的局限性,结合统计学独立检验思想,给出一种新的属性依赖性和重要性定义,以新的属性重要性为启发式信息设计决策树规则提取算法。实例分析的结果表明,该算法能提取更为简洁有效的决策规则。
文件名称:基于粗糙集的决策树规则提取算法 (2008年)
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自然科学 论文
针对ID3算法用信息增益作为在各级非叶节点上选择属性的标准的局限性,结合统计学独立检验思想,给出一种新的属性依赖性和重要性定义,以新的属性重要性为启发式信息设计决策树规则提取算法。实例分析的结果表明,该算法能提取更为简洁有效的决策规则。