文件名称：采用限定记忆极限学习机的过热汽温逆建模研究 (2014年)
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更新时间：2024-05-31 03:49:30
工程技术 论文
针对常规极限学习机随着学习次数增加增益矩阵慢慢趋于零、学习算法逐渐失去修正能力而出现“数据饱和”的问题，提出了限定记忆极限学习机算法。该算法在学习过程中每增加一个新数据信息，就去掉一个旧数据信息，权值的学习只依赖于限定个数的最新数据信息，从而避免出现“数据饱和”。通过分析隐含层数据矩阵的特点，利用分块矩阵计算方法推导了限定记忆极限学习机在线学习算法。将该算法应用于参数时变的过热汽温对象逆模型的辨识，仿真实验结果表明：该算法能有效克服“数据饱和”问题，提高计算精度，是一种实用有效的过热汽温对象逆建模算法。