文件名称：数据挖掘中异常值关联分析研究 (2005年)
文件大小：1.45MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-15 08:52:38
自然科学 论文
提出了异常值关联分析这一数据挖掘技术，由于以往都是采用静态概念分层后的关联分析方法，对多数值属性的数据进行关联规则挖掘，导致需要对海量数据进行关联分析，而且生成的规则过多且无很好的实际意义．本文通过实验总结出并实现了异常值识别方法及异常值关联分析方法，并以某一网元半个月的忙时性能指标数据为例，描述了实现过程和结果．实验结果表明，使用本方法大大减少了分析数据量，生成的规则更具有实际指导意义．