通过数据挖掘提高研究生属性的实现-研究论文

时间:2024-06-30 03:48:05
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文件名称:通过数据挖掘提高研究生属性的实现-研究论文

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更新时间:2024-06-30 03:48:05

Graduate Attributes Data

结果导向教育 (OBE) 中的研究生属性 (GA) 是利益相关者的主要关注点,尤其是学生,他们将在学术期间进行评估。印度国家认证委员会建议了毕业生属性,这反过来又有助于学生实现教育目标。 毕业生属性对所有即将毕业的学生来说都是突出和重要的。 研究生属性是通过课程、课外活动和课外活动获得的。 分析学生在学习期间的表现对于增加就业机会至关重要。 目前,没有系统根据毕业生的属性来衡量学生的表现。 该系统支持毕业生属性的采集、管理、分析和可视化。 我们提出了一个模型,该模型根据学生输入的凭据生成研究生属性分数,并为获得所有研究生属性所需的活动提供建议作为输出。 该模型还以图形和表格形式提供改进的报告可视化。 本文试图通过反映学生表现的最重要的属性来评估学生的数据,从而帮助提高高等教育系统的标准。


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