文件名称：clusterData:将 MxN 数据数组聚类到未指定数量 (P) 的 bin 中。-matlab开发
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-18 16:56:05
matlab
不需要箱数或箱之间的距离的先验知识。 这种方法依赖于数据（已排序）元素之间的相对差异，并且在集群之间的差异大于集群内元素之间的差异时效果很好。 句法： 集群 = 集群数据（数据）； 逐列操作。 可选输入允许您指定每个列聚类的敏感性。 额外的输出还指定每行数据的集群索引，以及用于分隔它们的边界。 每列可能有不同的解释。 例如，一个 Mx4 数据数组可以表示第一列中的 x-数据，第二列中的 y-，第三列中的 z-，以及第四列中的 t-。 返回一个 Px1 元胞数组 CLUSTERS，指定检测到的每个 P 簇中的数据点。 最终的聚类使用所有列。 注意：此提交合并、扩展并替换了我之前提交的 ezCluster。
【文件预览】：
clusterData.zip