文件名称：光谱聚类：将未知数据组装成聚类-matlab开发
文件大小：2KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-21 03:50:58
matlab
spcl(data, nbclusters, varargin) 是一种谱聚类函数，用于将随机未知数据组装成簇。 指定数据和集群数量后，下一个参数可以根据需要变化。 该函数将构建数据的全连接相似图。 varargin 的第一个参数是要使用的函数的名称，第二个是传递给函数的参数。 第三个参数是拉普拉斯矩阵的类型： 'unormalized' - 非标准化拉普拉斯矩阵'sym' - 归一化对称拉普拉斯矩阵'rw' - 归一化非对称拉普拉斯矩阵（如果省略，默认值将是“非规范化”） 那么用于组织特征向量的算法： 'np' - 通常用于 2 个簇，必须使用一个特征向量，如果将正值放在第 1 类中，将负值放在第 2 类中'kmean' - k-mean 算法将用于对给定的特征向量进行聚类 最后可以添加一个特征向量选择，它可以是一个向量 [vmin vmax] 或定义几个区间的矩阵。 如果未找到，
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