SRMD-Pytorch:SRMD training, testing, model checking, model converting derived from csznKAIR (SRMD超分辨率模型pytorch)

时间:2024-06-19 19:05:04
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文件名称:SRMD-Pytorch:SRMD training, testing, model checking, model converting derived from csznKAIR (SRMD超分辨率模型pytorch)

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更新时间:2024-06-19 19:05:04

pytorch super-resolution srmd Python

SRMD Pytorch (English version is down below) (建议在环境下操作) 本仓库改编于原作者项目 相关论文:CVPR 2018 模型结构: SRMD已经训练的模型保存在model_zoo中。(模型来源于原作者 https://drive.google.com/drive/folders/13kfr3qny7S2xwG9h7v95F5mkWs0OmU0D) SRMD模型: srmd_x2.pth srmd_x3.pth srmd_x4.pth 输入:19维的数据,其中15维为经过PCA降维后进行维度拉伸的模糊核,还有1个维度为图片噪声维度,另外3个维度分别为图片的RGB通道,即模型输入为:(19,图片宽,图片高) 图片经过GAN网络的处理,最后进行PixelShuffle,放大指定的倍数。 输出:放大了的图片的RGB通道,即模型输出为:(3,图片宽,图


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