【文件属性】：
文件名称：SRMD-pytorch:PyTorch实现的“学习用于多个降级的单个卷积超分辨率网络”
文件大小：48.22MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-02 23:31:13
Python
多分辨率超分辨率网络（SRMD）
PyTorch实施（CVPR 2018）
目录kernels中的所有文件均来自[1]。
要求
python 3.6
pytorch==0.4.0
visdom
pillow
h5py
用法
首先，从Internet下载图像，并将它们放入文件夹Database ，如下所示：
+---SRMD-pytorch
+---Database
+---train # For training
| 1.png
| 10.jpg
| ...
\- --test # For testing
5.png
1
【文件预览】：
SRMD-pytorch-master
----.gitignore(82B)
----kernels()
--------SRMDNFx4.mat(6.07MB)
--------SRMDx1_gray.mat(5.77MB)
--------SRMDNFx2.mat(5.7MB)
--------SRMDx4.mat(6.08MB)
--------SRMDx2.mat(5.71MB)
--------SRMDNFx3.mat(5.93MB)
--------SRMDx3.mat(5.93MB)
--------SRMDx1_color.mat(5.85MB)
----utils.py(3KB)
----README.md(2KB)
----data_loader.py(2KB)
----main.py(3KB)
----img()
--------SRMDx3.png(1.23MB)
--------SRMDx2.png(597KB)
--------SRMDx4.png(858KB)
----logger.py(784B)
----model.py(1KB)
----solver.py(4KB)