文件名称：超分辨率matlab代码-vsrnet_pytorch:PyTorch论文“带卷积神经网络的视频超分辨率”的实现
文件大小：45KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 08:32:58
系统开源
超分辨率matlab代码虚拟网络 VSRNet的PyTorch实现[带卷积神经网络的视频超分辨率]（） 要求 火炬 conda install pytorch torchvision -c soumith conda install pytorch torchvision cuda80 -c soumith # install it if you have installed cuda 8.0 PyTorchNet pip install git+https://github.com/pytorch/tnt.git@master tqdm pip install tqdm OpenCV conda install -c conda-forge opencv tensorboard_logger pip install tensorboard_logger h5py conda install h5py 数据集 火车，Val，测试视频数据集 train和val数据集是从采样的。 选择此数据集是因为我们想将基于单帧的SRCNN扩展到基于多帧的VSRNet。 火车数据集（uf_X，X = 2
【文件预览】：
vsrnet_pytorch-master
----README.md(6KB)
----train_SRCNN.py(6KB)
----LICENSE(34KB)
----ssim.py(2KB)
----model.py(4KB)
----data_utils.py(15KB)
----psnr.py(903B)
----test_video_CDVL_VSRNet.py(8KB)
----test_image_SRCNN.py(8KB)
----train_VSRNet.py(6KB)
----matlab_pre_processing()
--------main_prepare_train_data_CDVL_downsample_x3_MC_img.m(5KB)
--------main_prepare_val_data_CDVL_downsample_x4_MC_img.m(5KB)
--------main_prepare_train_data_CDVL_downsample_x4_MC_img.m(5KB)
--------main_prepare_test_data_CDVL_downsample_x3_MC_img.m(6KB)
--------main_prepare_test_data_CDVL_downsample_x2_MC_img.m(6KB)
--------main_prepare_val_data_CDVL_downsample_x3_MC_img.m(5KB)
--------main_prepare_train_data_CDVL_downsample_x2_MC_img.m(5KB)
--------main_prepare_test_data_CDVL_downsample_x4_MC_img.m(6KB)
--------main_prepare_val_data_CDVL_downsample_x2_MC_img.m(5KB)
----test_video_CDVL_SRCNN.py(8KB)