文件名称：无需替换的随机对采样：这是无需替换的简单，快速的随机对采样实现。-matlab开发
文件大小：2KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 19:43:52
matlab
例如，假设我们有一个一维数据 [1,2,3,...,10]，我们想对 20 个非重叠对进行采样并得到类似 (4,3), (8,2), ( 1,6) 等。 我们假设顺序无关紧要，即（4,3）与（3,4）相同。 有多种方法可以做到这一点，但是当我们尝试从大数据中采样许多对时，它可能会很慢。 所以，我想出了一个简单快捷的方法。 这个想法如下。 1. 随机打乱数据：5 9 6 10 4 3 8 1 2 7。 2. 无替换，随机选择直接邻居对：(6,10), (3,8), (5,9), ..., (10,4)。 3. 不带替换，随机选择具有一个中间邻居的对：(4,8), (5,6), (1,7), ..., (9,10)。 4. 没有替换，随机选择具有两个中间邻居的对：(9,4), (3,2), (5,10), ..., (8,7)。 5. 在不替换的情况下，随机选择具有三个、四个、...等中
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