1. rbind(), cbind(): 构造、合并vector 或matrix为一个矩阵：cbind(1, 1:10) ----默认列合并, rbind(1, 1:10) ----行合并(or构造)
2. R语言中关于矩阵，向量的一些运算
① 矩阵相乘使用“%*%”，而不是"*", 矩阵与向量，向量与向量相乘最好也是如此；
② 创建一个n*1维的向量，并添加到矩阵中，使用 x0 <- matrix(0, nrow=n, ncol=1), x <- cbind(x0, x); 使用matrix和cbind函数;
③ nrow, ncol函数的参数不能是向量，可以是矩阵、数组、数据框，如y <- c(1,2,3), n <- nrow(y)，这样得到的n是NULL，而不是理想的3. 可使用n <- length(y)来求；dim(y)[1]也不可以；
④ 矩阵or向量的转置函数：t(v),其中v可以是向量or矩阵；
⑤ 提示“错误于..., 非整合陈列/参数”， 说明矩阵相乘行列不匹配，可能是运算符用错；
⑥当list，data.frame等类型中元素是数据类型时，看通过as.matrix(x)来做转化成矩阵形式，此时要注意：x[i, ]某一个行的值，是向量形式，即is.vector(x[i, ]) --- TRUE; is.matrix(x[i, ]) --- FALSE； 那么给参数赋值时，要注意，不要使用t(), 如 w <- w + y[i] * t(x[i, ]) (错误)， 应改写为 w <- w + y[i] * x[i, ]
3. RTools(R语言编译工具)安装与配置
① 根据R语言版本下载对应的RTools版本，RTools下载地址：http://cran.r-project.org/bin/windows/Rtools/
② 配置环境设置：本人的RTools安装在D:\InstalledProgramingSoftware\Rtools中，这里需要把RTools的bin目录和gcc-4.6.3对应的bin目录设置环境变量。右键-》我的电脑-》高级-》环境变量-》系统变量下面的Path双击-》在值的后面打个分号，D:\InstalledProgramingSoftware\Rtools\bin; D:\InstalledProgramingSoftware\Rtools\gcc-4.6.3\bin(注意：一定要保证在PATH中顺序在D:\cygwin\bin前面)
4. RMySQL 64win7安装过程
① 下载安装与R对应版本的RTools，安装并配置(具体见2)；
② 在R的安装目录\R-2.5.3\etc\目录下，创建 Renviron.site文件，并在里面添加MYSQL_HOME=MySQL
的安装路径(我的是：MYSQL_HOME=D:/InstalledProgramingSoftware/MySQL/MySQL Server 5.5, 注意改成反斜杠)；
③ 将MySQL安装目录/lib下的libmysql.lib文件拷贝到 mysql/lib/opt 文件夹下，没有opt的，建一个文件夹，同时也将libmysql.dll文件copy到R-2.15.3/bin下面
④ 在R中执行：install.packages("RMySQL", type="source")，最终看到DONE的提示，说明安装成功，可使用Sys.getenv(MYSQL_HOME)验证路径是否正确，使用library(RMySQL)验证是否安装成功。
本人机器(64 win7)上安装后，提示没有安装成功，看了下过程是编译error，经过查找之后，发现之前安装过cygwin,并即将其路径配置到系统变量PATH中，虽然安装RTools时，也将gcc-4.6.3/bin配置到PATH路径上了，但是是放在cygwin后面的，机器总是按照顺序在路径上找，所以首先找到了cygwin，用它来编译源文件包，所以出错了，Solution：将gcc-4.6.3/bin 放置在cygwin前面，这样在执行④，就OK了~
5. R语言 函数问题
① R函数的返回值可以是任何对象，或复杂的对象。IF函数有多个返回值，可以把它存储在一个列表或其它容器变量中，返回。 例如，线性回归学习算法(梯度下降)要返回损失函数J和参数theta, mylist <- list(J, theta), return(mylist); 其中mylist[[1]] ----> J；
② 函数都是对象，因此
(1). 函数可以作为其他函数的参数，例如
f1 <- function(x) return(a+b);
f2 <- function(x) return(a-b);
g <- function(h, a, b);
g(f1, 3, 2) g=5;
g(f2,3,2) g=1;
(2). 因为函数是对象，所有可以在函数所组成的列表上做循环，比如在一幅图上绘制若干个函数的图形，举例：
g1 <- function(x) return(sin(x))
g2 <- function(x) return(sqrt(x^2 + 1))
g3 <- function(x) return(2*x - 1)
plot(c(0,1), c(-1, 1.5))
for (f in c(g1, g2, g3)) plot(f, 0, 1, add=T)
③ 通过赋值来改变函数的主体, 举例：
g <- function(h,a,b) h(a,b)
body(g) <- quote(2*x + 3)
④⑤
6. R语言编程：逻辑元素问题
(1). R中，如果提示"错误于if(...) {: 需要TRUE/FALSE的地方不可以用缺少值"，
解释错误：if(condition),其中condition处只能是TRUE/FALSE，不能是其它值，由于参与逻辑运算符的变量，存在缺失值NA，导致了condition出现了NA，才会提示错误；
出现错误的可能：① 参与计算的数据存在缺失值；② 参与运算的向量/矩阵/数组, 下标出界；
解决方案：详细检查数据是否存在缺失值，进行弥补，可能是由于导数导入的问题；插入必要的print语句，检查下标出界问题；
(2) 当理所当然的认为 矩阵 %*% 矩阵相乘时，可能会提示以下错误：错误于x %*% ww : 需要数值/复数矩阵/矢量参数. 这是因为运算数的数据类型可能不是矩阵(徒有其表)，可能是list，dataframe等形式，此时需要做类型转换(当运算数的每个元素数据类型相同时)，如 x <- as.matrix(x)，当然也有可能是行列出了问题;
7. 随机抽样函数
(1). R中，将数据集中record/example的原本顺序打乱，如何实现？sample()
在数据处理or验证数据中record顺序对算法的影响时，需要将使用随机数生成函数，将原本数据打乱，R中可使用example()函数:
x <- 1:10
sample(x) --- > 8 3 2 6 9 10 4 5 1 7 (生成x内的数的乱序)
sample(c(0,1), 100, replace=TRUE) ---> 生成100个0和1的数(伯努利抽样)
sample(x, size, replace = FALSE, prob = NULL) # x为含1个or多个元素的容器，size表示从x中随机抽取数，replace表示是否放回(可重复)
sample.int(n, size =n, replace = FALSE, prob = NULL)； n表示可以抽取的是1:n中的数，size表示抽取的个数，replace表示是否放回;
详细请 ?sample
(2). 当然runif(), rnorm()可以用作浮点数/正态分布数据的随机生成，当然还有好多满足某种概率分布生成数的函数....
8. 排列组合
(1). pregmisc包，permutations(n= , r = ) # 排列函数，列出A(n,r)中所有排列； combinations(n= , r= ) #组合函数，列出C(n,r)中所有组合；
(2). choose(n,r) # 计算组合数，如choose(6,3) ---> 20; factorial(n) # 计算阶乘，n! = n*(n-1)*....*1; 二者组合可计算排列数C(n,r) = n! / r! ;
(3).