文件名称：从经审查的销售面板数据估计异质需求的非参数方法-研究论文
文件大小：383KB
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更新时间：2024-06-30 07:52:45
nonparametric estimation demand
分析历史销售数据以得出潜在需求结构的结论是销售计划的核心基础，例如分类和收入优化。 此贡献侧重于从具有多个连续销售观察的面板数据估计需求细分的选择行为及其分布。 该领域的现有方法大多利用依赖于某些给定信息（即专家知识）的参数模型和估计程序。 为了克服这一要求，我们采用有限混合对多个时间范围内的销售事件进行建模，并获得非参数需求估计量。 提议的方法不需要对基础分布进行给定的假设。 此外，我们还引入了一种后见之明的方法，将个人销售观察分配给需求细分。 这种贡献减少了在需求估计中手动调整的需要，并允许从业者详细了解购买行为。在广泛的模拟研究中，我们对不同数据集的方法进行了基准测试，并将其结果与已发布方法的结果进行比较。 该研究强调，该方法对具有异质需求的市场表现出卓越的性能。