文件名称：Email_Analysis:您的电子邮件数据中有什么？
文件大小：1.05MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-11 11:01:52
Python
电子邮件元分析 有没有想过你的电子邮件里有什么？ 我做到了，所以我写了一些 python 脚本来分析它！ 您可以查看我对自己的电子邮件的分析 用法 必须将 python 脚本放在与 mbox 相同的文件夹中 将 .mbox 重命名为“mail.mbox” 需要文件夹 wordFrequency（应该存在） 添加名称或任何其他单词以跳至 stdWords.csv 根据需要运行 .py 每 Gb 等待约 2 分钟 将 .csv 加载到 excel 或工作表中 需要调整 每个人都有不同的垃圾邮件，编辑脚本或删除 .csv 编辑 stdWords.csv 以在分析频率时跳过单词 为了制作图表，我使用了 Google Sheets，我删除了常用词 我建议将公司添加到 stdWords.csv，特别是如果您收到更新 次要免责声明 我写了这个非常粗略的脚本集合，只需稍加编辑就可以很好地为我
【文件预览】：
Email_Analysis-master
----parseMail.py(2KB)
----parseConnections.py(2KB)
----mboxExtraction()
--------gmail_step_2.png(310KB)
--------gmail_step_3.png(239KB)
--------gmail_step_1.png(207KB)
--------gmail_step_4.png(282KB)
--------gmail_step_5.png(301KB)
----parseWords.py(5KB)
----parseDates.py(2KB)
----wordFrequency()
--------README.md(34B)
----README.md(1KB)
----stdWords.csv(1022B)