文件名称：揭示总体的特征响应路径-研究论文
文件大小：2.33MB
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更新时间：2024-06-29 07:14:30
Response Paths Segmentation
我们提出了一种从个体水平的多元时间序列数据集中揭示群体特征响应路径的方法。 该方法基于一个模型，该模型适应内生变量的任意和混合分布集，适应休会间隔和变量，并通过揭示相似个体的集群通过统计汇集可靠地估计个体参数。 我们表明，使用这样的模型可以将目标变量的响应分布到导致它的所有可能活动序列上的外源脉冲。 当少数这样的序列解释了大部分响应时，它们描述了人群对冲动的特征响应路径。我们将所提出的方法应用于来自大型多渠道专业零售商的客户接触点数据集，并揭示了具有不同特征购物路径的六个细分市场响应营销传播而购买。 这些未发现的路径为不同细分市场的客户提供了对行为和最佳超时沟通策略的洞察。