文件名称：参考资料-大数据十大经典算法SVM 讲解PPT
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更新时间：2024-05-12 22:28:05
SVM
参考资料 1. 《支持向量机导论》，[美] Nello Cristianini / John Shawe-Taylor 著； 2. 支持向量机导论一书的支持网站：http://www.support-vector.net/； 3. 《数据挖掘导论》，[美] Pang-Ning Tan / Michael Steinbach / Vipin Kumar 著； 4. 《数据挖掘：概念与技术》，(加)Jiawei Han;Micheline Kamber 著； 5. 《数据挖掘中的新方法：支持向量机》，邓乃扬 田英杰 著； 6. 《支持向量机--理论、算法和扩展》，邓乃扬 田英杰 著； 7. 《模式识别支持向量机指南》，C.J.C Burges 著； 8. 《统计自然语言处理》，宗成庆编著，第十二章、文本分类； 9. SVM 入门系列，Jasper：http://www.blogjava.net/zhenandaci/category/31868.html； 10. 数据挖掘掘中所需的概率论与数理统计知识、上； 11.《数理统计学简史》，陈希孺院士著； 12.《最优化理论与算法(第2 版)》，陈宝林编著； 13. A Gentle Introduction to Support Vector Machines in Biomedicine： http://www.nyuinformatics.org/downloads/supplements/SVM_Tutorial_2010/Final_WB.pdf 14. 卡梅隆大学的讲解SVM的PPT：http://www.autonlab.org/tutorials/svm15.pdf；