文件名称：streamz:python的实时流处理
文件大小：152KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-21 09:30:29
python real-time async streaming-data Python
Streamz Streamz可帮助您构建管道来管理连续的数据流。 它在简单情况下使用简单，但也支持涉及分支，连接，流量控制，反馈，背压等的复杂管道。 可选地，Streamz还可以与和数据帧一起使用，以对连续的表格数据提供明智的流操作。 要了解更多有关如何在使用Streamz见文档 。 执照 BSD-3条款
【文件预览】：
streamz-master
----setup.py(701B)
----.gitignore(142B)
----Dockerfile(1KB)
----conftest.py(383B)
----requirements.txt(33B)
----.codecov.yml(612B)
----.dockerignore(318B)
----MANIFEST.in(201B)
----CONTRIBUTING.md(574B)
----setup.cfg(1KB)
----LICENSE.txt(1KB)
----.github()
--------workflows()
----streamz()
--------sinks.py(3KB)
--------__init__.py(307B)
--------batch.py(2KB)
--------dataframe()
--------orderedweakset.py(981B)
--------dask.py(6KB)
--------graph.py(7KB)
--------utils.py(1KB)
--------collection.py(9KB)
--------tests()
--------utils_test.py(3KB)
--------plugins.py(726B)
--------core.py(63KB)
--------sources.py(27KB)
----examples()
--------scrape.py(1KB)
--------dataframes.ipynb(1KB)
--------network_wordcount.py(449B)
--------mystream.png(36KB)
--------fib_thread.py(417B)
--------plot_graph.py(283B)
--------fib_tornado.py(464B)
--------iterators-and-streams.ipynb(10KB)
--------fib_asyncio.py(674B)
--------fibonacci.ipynb(1KB)
----README.rst(1KB)
----ci()
--------environment-py37.yml(446B)
--------environment-py38.yml(460B)
----.coveragerc(291B)
----docs()
--------Makefile(608B)
--------make.bat(815B)
--------source()
--------requirements-docs.txt(76B)
----docker()
--------scripts()
--------run.sh(51B)
--------build.sh(45B)