文件名称：基于图像识别技术的输电线路智能监控系统应用
文件大小：1.34MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-26 06:07:56
输电线路 图像识别 卷积神经网络 智能监控
针对持续多发的输电线路外力破坏事件，人工巡视以及传统监控设备并不能及时有效发现事故隐患，因此提出基于图像识别技术的输电线路智能监控系统.该系统应用卷积神经网络的深度学习算法训练模型，可以智能识别出输电线路现场的安全隐患.建立起前端采集图像，数据无线传输，后台识别分析，隐患定向推送的智能监控新模式.在佛山地区应用实践中，该系统实现了对输电线路现场的24小时实时监控预警，提高了对外力破坏隐患的监管能力，有效预防了大型施工机械所致的线路跳闸事故.