基于信赖域技术和修正拟牛顿方程的非单调超记忆梯度算法 (2013年)

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文件名称：基于信赖域技术和修正拟牛顿方程的非单调超记忆梯度算法 (2013年)

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更新时间：2024-05-29 19:26:40

自然科学 论文

基于信赖域技术和修正拟牛顿方程，结合Neng-Zhu Gu非单调策略，设计新的求解无约束最优化问题的非单调超记忆梯度算法，分析算法的收敛性和收敛速度。新算法每次迭代节约了矩阵的存储量和计算量，算法稳定，适于求解大规模问题。数值试验结果表明新算法是有效的。