文件名称：基于隐式Markov方法的福建省降水预测 (2010年)
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更新时间：2024-05-28 23:18:17
自然科学 论文
建立了一个基于4个隐式状态的Mark ov方法的降水预测模型,用以研究福建省降水规律。利用Bayes信息评价方法来确定隐式状态的数目,利用Baum-Wetch算法来训练模型参数,将Viterbi算法用于隐式Markov模型的最优状态估计一,确定最优隐式状态序列。分析福建省4个气象站在 1981-2008年间28 a的降水数据,其中前20 a的数据用于模型学习和参数训练,后8a的数据用于模型验证和评价结果表明：该模型可模拟降水规律,并为突发火气预测提供了有效的方法。