嵌入式隐Markov模型的分段训练方法 (2006年)

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文件名称：嵌入式隐Markov模型的分段训练方法 (2006年)
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更新时间：2021-05-18 22:25:57
自然科学 论文 针对嵌入式隐Markov模型再学习问题，提出了分段训练方法用于人脸识别：把当前的训练样本看作整体训练样本的一部分，训练结束后存储训练后的模型参数和中间变量；增加新样本后，以当前模型参数作为初始模型参数，用新增样本训练模型，得到新的中间变量，最后将已存储的中间变量和用新样本计算得到的中间变量合成，得到最终的模型。人脸识别实验结果表明了该方法的可行性。