航空发动机性能参数预测方法 (2008年)

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自然科学 论文 航空发动机性能参数预测对于发动机的视情维修具有重要的意义。为了提高预测精度,在分析发动机性能参数数据特点的基础上,提出了一种新的应用于此领域的组合预测模型。首先利用小波变换将原始数据分解为不同尺度上的几组子序列,根据各子序列的特点分别选用自回归滑动平均(ARMA, Autoregressive Moving Average)模型或求和自回归滑动平均(ARIMA, Autoregressive Integrated Moving Average)模型进行预测,然后将所有预测结果合成,得到最终预测结果。通过仿

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