文件名称：航空发动机磨损趋势RBF变权重组合预测方法研究 (2010年)
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更新时间：2024-05-13 11:26:51
工程技术 论文
航空发动机滑油中金属元素的含量受许多复杂因素的影响，单一模型预测精度相对较低，本文针对这个问题提出了RBF网络变权重组合预测模型(RBFNN-VWCF)对航空发动机零部件的磨损趋势进行研究。首先引用C-C方法确定时间序列的嵌入维数和时间延时，重构相空间确定模型的输入输出样本，然后对两种模型进行组合预测，利用k均值聚类方法确定RBF网络的中心，利用固定法确定RBF网络的宽度，采用最小二乘法确定网络的权值。结果表明，RBFNN-VWCF模型充分利用了参与组合预测的两种模型的有效信息，更客观地反映发动机零部件的