文件名称：使用机器学习选择导演-研究论文
文件大小：1.23MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-29 05:45:05
Corporate Governance Boards
算法能否帮助公司做出聘用公司董事的决定？ 本文提出了一种依靠机器学习来选择董事会的方法。 我们开发算法的目的是选择特定公司股东喜欢的董事。 在随后的选举中使用股东对个别董事的支持和公司盈利能力作为绩效衡量标准，我们构建算法对这些董事绩效衡量标准进行样本外预测。 然后，我们对这些预测的质量进行了测试，并表明，与实际的潜在候选人库相比，我们的算法预测表现不佳的董事在绩效上的排名确实比预测表现良好的董事低得多。 与算法提供的基准的偏差表明，公司选择的董事更有可能是男性，以前担任过更多的董事职位，资历较少，人脉网络更大。 机器学习有望帮助理解选择现有治理结构的过程，并有可能帮助现实世界的公司改善其治理。