文件名称:用于股票选择的机器学习-研究论文
文件大小:1.41MB
文件格式:PDF
更新时间:2024-06-29 05:05:10
Machine Learning Return
机器学习是量化金融中一个越来越重要和有争议的话题。 关于机器学习技术是否可以成为实用的投资工具,一直存在激烈的争论。 尽管机器学习算法可以发现微妙的、上下文的和非线性的关系,但在尝试从嘈杂的历史数据中提取信号时,过度拟合会带来重大挑战。 在本文中,我们描述了一些围绕机器学习的基本概念,并提供了一个简单的例子,说明投资者如何使用机器学习技术来预测股票收益的横截面,同时限制过度拟合的风险。