文件名称：iMaterialist Challenge at FGVC 2017 FGVC 2017的iMaterialist挑战-数据集
文件大小：29.58MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-17 07:41:50
数据集
当购物者在线上购物时，实现自动检测照片中的商品属性是一个梦想成真。但是，自动产品识别很难，因为对于同一产品，可以在不同的照明，角度，背景和遮挡级别下拍摄照片。同时，不同的细粒度属性标签可能看起来非常相似，例如，宝蓝色与绿松石色。当今许多通用识别机根本无法感知照片之间的细微差别。 解决此类问题的原因是为什么计算机视觉和模式识别会议（CVPR）专门针对数据科学家举办了专门针对细粒度视觉分类的研讨会，称为FGVC4研讨会。作为此次研讨会的一部分，CVPR与Google合作，挑战数据科学界，以帮助推动自动图像分类的最新发展
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fgvc4_iMat.filter (2).zip
iMaterialist Challenge at FGVC 2017_datasets.txt
fgvc4_iMat.test.image.json
fgvc4_iMat.validation.zip
fgvc4_iMat.train.data.json
fgvc4_iMat.label_map.json
fgvc4_iMat.filter.zip
fgvc4_iMat.task_map.json
fgvc4_iMat.test.zip
fgvc4_iMat.validation.data.json
fgvc4_iMat.test.samplesubmission.csv