文件名称：imaterialist-challenge-fashion
文件大小：65.5MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-21 13:29:00
JupyterNotebook
使用Tensorflow 2创建自定义对象检测器SSD Mobilenet模型 在这里，我们将创建用于智能手机检测的SSD-MobileNet-V2模型。 我们将为此使用tensorflow-gpu 2.2。 我正在使用python版本3.7.7。 工作区准备和Tensorflow安装 创建一个工作空间，为此创建一个目录tensorflow_model 。 $ mkdir tensorflow_model $cd tensorflow_model 为工作区创建虚拟环境。 $python3 -m venv env $source env/bin/activate 升级您的点数。 pip版本必须比19.0版本好 pip install --upgrade pip 安装张量流 pip install tensorflow-gpu==2.2 安装一些其他相关的库和依赖项 pip install
【文件预览】：
imaterialist-challenge-fashion-master
----exporter_main_v2.py(7KB)
----training()
--------object-detection.pbxt(33B)
----.gitignore(4B)
----table_detection()
--------.gitignore(88B)
--------.ipynb_checkpoints()
--------.python-version(5B)
----xml-to-csv.py(1KB)
----format_csv.py(2KB)
----Readme.md(10KB)
----convert.py(558B)
----infer.py(4KB)
----requirements.txt(2KB)
----generate_tfrecord.py(3KB)
----ssd_mobilenet_v2_320x320_coco17_tpu-8()
--------pipeline.config(4KB)
--------saved_model()
--------checkpoint()
----object_detection_tutorial.ipynb(13.24MB)
----model_main_tf2.py(5KB)
----ssd_mobilenet_v2()
--------variables()
--------saved_model.pb(8.83MB)