文件名称:基于BQPSO算法的癌症特征基因选择与分类 (2015年)
文件大小:532KB
文件格式:PDF
更新时间:2024-05-19 03:02:03
自然科学 论文
提出了基于二进制编码的量子行为粒子群优化算法(BQPSO)的癌症特征基因选择方法,利用BQPSO对样本数据进行特征选择。使用选出的特征基因训练支持向量机进行留一法交叉验证。实验结果表明,基于BQPSO算法的癌症特征基因选择方法是一种行之有效的方法。
文件名称:基于BQPSO算法的癌症特征基因选择与分类 (2015年)
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自然科学 论文
提出了基于二进制编码的量子行为粒子群优化算法(BQPSO)的癌症特征基因选择方法,利用BQPSO对样本数据进行特征选择。使用选出的特征基因训练支持向量机进行留一法交叉验证。实验结果表明,基于BQPSO算法的癌症特征基因选择方法是一种行之有效的方法。