文件名称：一种基于特征的交通异常检测方法
文件大小：525KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-07 07:03:13
研究论文
具有GPS功能的设备的广泛使用使我们能够感知车辆的运动。 检测道路段上的异常行驶行为可能对驾驶员和运输当局都有好处。 这背后的一个重要挑战是如何在大规模的原始GPS轨迹下及时有效地检测这些异常。 有鉴于此，我们提出了一种基于特征的交通异常检测（FBTAD）方法。 一个关键的观察结果是，这些事件发生的路段往往会在短时间内改变其车辆的流量特性。 例如，交通事故可能会立即显着降低道路段的行驶速度。 在本文中，我们首先进行地图匹配原始轨迹。 然后，我们计算每个时隙（例如10分钟）内路段的交通特征，并引入一个完整的时空索引以加快异常检测过程。 最后，我们根据上面建立的指标，通过检查路段的交通流量加速度来检索异常候选者，并检查候选者的密度变化率或移动物体的流量比率，以进一步推断交通异常。 我们的方法的有效性和效率通过广泛的实验得到了验证。 我们的评估表明，本文提出的方法比基线方法能够更有效地以及更早地检测交通异常。