文件名称:基于EKF算法的磷酸铁锂电池在线SOC估算 (2013年)
文件大小:347KB
文件格式:PDF
更新时间:2024-05-14 06:17:26
自然科学 论文
文章针对大倍率放电条件下,磷酸铁锂电池极化效应加剧变快的现象,考虑了电流对极化参数值影响的电池模型,基于改进后的电池模型,搭建了由dSPACE、可编程电源及电子负载组成的可控电池实验台架,并应用卡尔曼滤波理论对磷酸铁锂电池进行在线SOC状态估算;实验结果表明,改进后的电池模型提高了 SOC估算的精度。
文件名称:基于EKF算法的磷酸铁锂电池在线SOC估算 (2013年)
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自然科学 论文
文章针对大倍率放电条件下,磷酸铁锂电池极化效应加剧变快的现象,考虑了电流对极化参数值影响的电池模型,基于改进后的电池模型,搭建了由dSPACE、可编程电源及电子负载组成的可控电池实验台架,并应用卡尔曼滤波理论对磷酸铁锂电池进行在线SOC状态估算;实验结果表明,改进后的电池模型提高了 SOC估算的精度。