文件名称:基于UKF的磷酸铁锂电池电荷状态估算策略
文件大小:367KB
文件格式:PDF
更新时间:2021-12-13 02:37:51
UKF 磷酸铁锂 SOC matlab
电动车电池的电荷状态(SOC)准确估计是整个电池管理系统(BMS)安全充放电的基础。考虑到拓展卡尔曼 滤波算法(EKF)在对非线性系统估计SOC时存在线性近似化导致误差较大,故提出了一种无味卡尔曼滤波算法 (UKF),结合一种磷酸铁锂电池的2阶RC模型进行实验并参数辨识,对电池SOC进行了估算。
文件名称:基于UKF的磷酸铁锂电池电荷状态估算策略
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更新时间:2021-12-13 02:37:51
UKF 磷酸铁锂 SOC matlab
电动车电池的电荷状态(SOC)准确估计是整个电池管理系统(BMS)安全充放电的基础。考虑到拓展卡尔曼 滤波算法(EKF)在对非线性系统估计SOC时存在线性近似化导致误差较大,故提出了一种无味卡尔曼滤波算法 (UKF),结合一种磷酸铁锂电池的2阶RC模型进行实验并参数辨识,对电池SOC进行了估算。