文件名称：FHDR:PyTorch实施Global SIP 2019论文“ FHDR
文件大小：14KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 12:58:09
computer-vision deep-learning pytorch hdr-imaging Python
FHDR：使用反馈网络从SingleLDR图像重建HDR图像 | 该存储库包含以下论文实现的代码。 FHDR：使用反馈网络从SingleLDR图像重建HDR图像Zeeshan Khan，Mukul Khanna和Shanmuganathan Raman 2019 IEEE信号与信息处理全球会议（ ） 目录： 先决条件 数据集 训练 预训练模型 评估 引文 关于该项目 该项目是我在IIT Gandhinagar的计算机视觉实验室进行的研究实习的一部分，由Shanmuganathan Raman教授和Zeeshan Khan研究员担任助理。 该项目的目的是使用深度学习从现成的消费类相机捕获的低动态范围（LDR）图像中生成高动态范围（HDR）内容。 这项研究得到了科学与工程研究委员会（SERB）核心研究资助的支持。 介绍 由于深度学习的最新进展，使得从单曝光低动态范围（LDR）图像生成高
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FHDR-master
----options.py(2KB)
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----train.py(5KB)
----data_loader.py(2KB)
----util.py(3KB)
----LICENSE(2KB)
----dataset()
--------train()
--------test()
----requirements.txt(298B)
----model.py(4KB)
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----vgg.py(2KB)
----README.md(8KB)