【文件属性】：
文件名称：Opencv2.4.9源码分析——FAST
文件大小：953KB
文件格式：RAR
更新时间：2020-11-18 11:09:45
Opencv 源码分析 FAST
在局部特征点检测快速发展的时候，人们对于特征的认识也越来越深入，近几年来许多学者提出了许许多多的特征检测算法及其改进算法，在众多的特征提取算法中，不乏涌现出佼佼者。
从最早期的Moravec，到Harris，再到SIFT、SUSAN、GLOH、SURF算法，可以说特征提取算法层出不穷。各种改进算法PCA-SIFT、ICA-SIFT、P-ASURF、R-ASURF、Radon-SIFT等也是搞得如火如荼，不亦乐乎。上面的算法如SIFT、SURF提取到的特征也是非常优秀（有较强的不变性），但是时间消耗依然很大，而在一个系统中，特征提取仅仅是一部分，还要进行诸如配准、提纯、融合等后续算法。这使得实时性不好，降系了统性能。
【文件预览】：
Opencv2.4.9源码分析——FAST
----Opencv2.4.9源码分析——FAST.htm(1.16MB)
----fast_opencv.cpp(104KB)
----110.png(517KB)