CourseraCourseProject:《获取与清洗数据》课程项目

时间:2024-06-29 20:23:25
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文件名称:CourseraCourseProject:《获取与清洗数据》课程项目

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文件格式:ZIP

更新时间:2024-06-29 20:23:25

R

Coursera课程项目 ##“获取和清理数据”课程项目 ###剧本 run_analysis.R 从此处的 UCI HAR 数据集中获取数据: ://d396qusza40orc.cloudfront.net/getdata/projectfiles/UCI HAR Dataset.zip 并尝试将其转换为整洁的格式。 将此数据集解压缩到与脚本相同的目录中! 无需其他操作。 ###选择的变量 上述数据中包含的README.txt 、 features_info.txt和features.txt文件包含对原始数据集的完整描述。 课程要求是“提取平均值和标准偏差的测量值”。 我将其解释为“采用所有具有标准偏差和平均值的测量值”,从而产生 66 个变量。 这不包括 meanFreq() 变量,因为它们没有标准。 开发而是其他变量(偏度、峰度)。 我觉得整齐配对是要走的路。


【文件预览】:
CourseraCourseProject-master
----README.md(2KB)
----run_analysis.R(3KB)
----CodeBook.md(2KB)

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