文件名称：算法什么时候有偏见？ 多学科调查-研究论文
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更新时间：2024-06-29 23:34:23
Algorithmic Bias Artificial
偏见对律师、心理学家、统计学家和计算机科学家来说意味着不同的东西。 虽然这种跨学科的差异混淆了算法偏差的定义和管理，但它也可能揭示偏差本身的性质。 本文调查了这些学科的偏见定义，分析了它们的交集，并评估了当算法被称为“有偏见”时它们是如何形成的。 它揭示了偏见是对预设理想的系统偏差。 将算法称为“有偏见的”就是声称该理想值得追求。 在提出数学理想（如统计期望）的地方，偏见断言似乎可以避免规范断言。 然而，现有对算法偏见的解释比客观科学更进一步，并且通过断言某些算法或数据集是不公平的，牵涉到规范艺术。 这强调了在衡量和管理算法偏差时多学科观点和交流的必要性。