算法游戏-研究论文

【文件属性】：
文件名称：算法游戏-研究论文
文件大小：614KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-09 14:37:14
algorithmic decision-making automated 大多数关于算法决策的讨论，无论是以赞扬还是警告的形式出现，都假设算法适用于静态世界。 但自动化决策是一个动态过程。 算法试图使用代理来估计某个对象的一些难以衡量的质量，而这些对象反过来会改变他们的行为，以便与系统博弈并为自己获得更好的待遇（或者，在某些情况下，是为了*系统。 ) 这些行为变化可以促使算法进行更正。 动作和反动作创造了一种对决策过程的公平性和效率具有重要意义的舞蹈。 而这种舞蹈可以通过法律来构建。 然而，现有法律缺乏明确的政策愿景，甚至缺乏连贯的语言来促进富有成效的辩论。 本条提供了基础。 我们使用信用评分、就业市场、刑事调查和企业声誉管理作为关键示例来描述博弈和反博策略。 然后，我们展示了法律如何暗中促进或阻止这些行为，对准确性、分配公平性、效率和自主性产生混合影响。