文件名称：使用自然实验检查社交媒体平台上的意见极化-研究论文
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更新时间：2024-06-29 22:19:22
opinion polarization social
近年来，社交媒体平台上出现了关于意见两极分化的热议。 在本文中，我们制定了一个分层贝叶斯学习模型来研究个人意见形成的动态，特别是意见两极分化，在社交媒体平台上，个人暴露于两种社会影响来源：微博链中的前辈微博和来自微博的评论。大众。 我们利用中国领先的微博网站数据中包含的独特自然实验，该网站的评论功能已关闭三天。 此设置使我们能够从同行微博的评论中识别评论的影响。 我们发现关闭评论功能可以减少微博网站上的情绪两极分化。 此外，对于社交媒体参与度较高的个人，这种影响更为显着。 这项研究的结果阐明了如何识别关键用户以及如何开展成功的社交媒体活动。