文件名称：使用 Raspberry PI 预防重型车辆事故-研究论文
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更新时间：2024-06-30 04:40:35
Raspberry Pi Internet
目标：提供具有成本效益的解决方案来避免车辆事故，尤其是重型车辆，是印度卡车不可避免的挑战。 这项工作的主要任务是使用树莓派，一种低成本的单板计算机。 本文的主要目的是挽救宝贵的生命，因为这些天经常发生的事故是由于违反既定规则和法规以及驾驶员的粗心造成的。 方法：本文采用的技术使用以下传感器，即压电传感器、MEMS传感器、MQ6传感器、流量传感器和微电脑Raspberry Pi B+型号、MCP3008、LM358，防止重大车辆事故的发生。 我们的系统用于预防事故是首先使用压电传感器检查卡车是否超载，如果是，超载车辆传感器将通过发光的LED灯指示驾驶员。 调查结果：MQ6传感器是用于查明司机是否饮酒。 如果车辆的驾驶员饮酒，则将使用 GSM 向车辆所有者和 RTO 当局发送通知，并且点火速度缓慢下降。 MEMS传感器用于发现卡车上是否装载了错放或处理不当的行李或集装箱，如果发现则触发发动机点火逐步停止，传感器通过发出警报通知驾驶员。 流量传感器是利用流量传感器检测充气轮胎是否有漏气现象，然后通过发光灯来通知。 新颖性：本文的新颖之处在于定位和识别放错位置的充气轮胎漏气容器、压力监测和使用酒精检测。