加权模型下的相似匹配跟踪方法

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文件名称：加权模型下的相似匹配跟踪方法
文件大小：1.12MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-04-30 14:49:47
加权模型 相似性匹配 前景区域 针对传统跟踪方法易受相似物遮挡而导致丢失目标问题，提出一种加权模型下的相似匹配跟踪方法。首先，将目标区域分割成局部特征块，并为其分配权重，建立带权局部特征块组成的外观模型；然后，利用目标的颜色、位置特征进行相似性匹配，为了避免复杂背景干扰，在匹配前划分前景区域，从而实现较准确跟踪；最后，提出一种遮挡决策模型更新机制，通过对目标发生严重遮挡进行判定，保证模型的匹配鲁棒性。实验结果表明，利用加权模型以及多特征相似匹配，使得该方法能够得到较高的跟踪准确率，平均误差仅为13.21，跟踪重叠率为0.71。