文件名称：冲浪
文件大小：4.03MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-14 02:17:46
冲浪！ 恭喜你！ 您已决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期！ 为了帮助您计划行程，您需要对该区域进行一些气候分析。 以下概述了您需要执行的操作。 步骤1-气候分析与探索 首先，使用Python和SQLAlchemy对气候数据库进行基本的气候分析和数据探索。 以下所有分析都应使用SQLAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib完成。 使用提供的和文件完成气候分析和数据探索。 选择旅程的开始日期和结束日期。 确保您的假期范围总计约为3-15天。 使用SQLAlchemy create_engine连接到您的sqlite数据库。 使用SQLAlchemy automap_base()将表反映到类中，并保存对这些名为Station和Measurement类的引用。 降水分析 设计查询以检索最近12个月的降水数据。 仅选择date和prcp值。 将查询结果加载到Pan
【文件预览】：
Surf_Up-master
----.ipynb_checkpoints()
--------climate_starter-checkpoint.ipynb(186KB)
----Resources()
--------hawaii.sqlite(728KB)
--------hawaii_stations.csv(618B)
--------hawaii_measurements.csv(561KB)
----Climate_app.py(3KB)
----README.md(5KB)
----Images()
--------daily_normals.png(105KB)
--------station-histogram.png(7KB)
--------describe.png(30KB)
--------temperature.png(13KB)
--------precipitation.png(150KB)
--------daily-normals.png(47KB)
--------surfs-up.png(3.3MB)
----climate_starter.ipynb(186KB)