文件名称：gilot：分析和可视化git日志的工具
文件大小：6.61MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 10:11:39
python git python3 agility gini
吉洛特 “ gilot”是分析和可视化git日志的工具。 版本控制系统的历史记录是软件项目活动的最可靠记录之一。 然后，此信息用于创建图形，以机械方式可视化软件开发团队的状态。 gilot plot创建了四个图形。 第一张图显示给定时隙中代码变化量的偏差，如基尼系数和洛伦兹曲线。 基尼系数越接近1，则不平等程度越大，越接近0，则它是经济性指标越完美。 当项目具有稳定的敏捷性时，它往往会下降，并且项目越不稳定和越平坦，则它越接近1。 第二幅图显示了给定时隙中代码变化量的偏差的直方图。 第三张图显示每个时隙的代码更改量的变化。 当代码总数增加时，显示为绿色；当代码总数减少时，显示为红色
【文件预览】：
gilot-master
----poetry.lock(81KB)
----src()
--------gilot()
----pytest.ini(53B)
----LICENSE(1KB)
----setup.cfg(93B)
----README.md(14KB)
----sample()
--------pytorch.png(273KB)
--------vscode.author.png(400KB)
--------optuna.author.png(390KB)
--------react.png(288KB)
--------react.author.png(386KB)
--------TypeScript.png(275KB)
--------pytorch.author.png(264KB)
--------tensorflow.author.png(249KB)
--------TypeScript.hotgraph.png(402KB)
--------vscode.hotgraph.png(342KB)
--------tensorflow.hotgraph.png(630KB)
--------optuna.png(286KB)
--------vscode.png(274KB)
--------Makefile(1KB)
--------pytorch.hotgraph.png(355KB)
--------react.hotgraph.png(583KB)
--------optuna.hotgraph.png(616KB)
--------tensorflow.png(271KB)
--------TypeScript.author.png(445KB)
--------sample.ipynb(494KB)
----tests()
--------test_core.py(2KB)
--------test_app.py(4KB)
--------__init__.py(0B)
--------conftest.py(38B)
----.gitignore(2KB)
----pyproject.toml(811B)