文件名称：基于灰度关联分析的苹果病害识别方法研究 (2013年)
文件大小：1.66MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-27 10:47:11
工程技术 论文
为实现自然条件下低分辨率苹果病害的智能识别，对获取图像进行预处理，采用改进的水平集交互式分割方法提取病斑。在实验的基础上，基于灰度共生矩阵提取8个纹理特征参数作为病斑的有效识别特征，构建了基于灰度关联分析的病害识别模型。实验结果表明，用优选的8个纹理特征和基于灰度关联分析识别模型，对3种病害的平均正确识别率最高达到85．41％，可以有效识别苹果的病害。