文件名称：具有定向搜索的动态拍卖市场需求系统-研究论文
文件大小：474KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-29 17:29:11
Auctions Dynamics
我们为具有定向搜索的动态拍卖市场开发了一个需求系统。 在每个时期，异质商品通过二次价格拍卖外生供应和销售，在位竞标者选择竞标哪种商品以及竞标多少。 投标人估值是多维的、私密的且完全持久的，投标人的数量根据外生进入和内生退出过程而演变。 我们证明市场状况| 其中包括活跃投标人的类型和信息集 | 演化为几何遍历马尔可夫过程。 我们将最佳响应描述为部分观察到的马尔可夫决策问题的解决方案，并提供了计量经济学家可以从时间序列数据中识别均衡策略的条件。 我们提供了额外的条件，在这些条件下，可以对偏好进行非参数识别。 当市场很大以至于每个投标人的行为在信息上都很小时，我们显示了投标人识别：识别出其个人时间序列包括对每个产品的投标的投标人的估值。 提出了两阶段非参数和半参数估计程序，并显示在蒙特卡罗和反事实模拟中运行良好。