叫车平台中的动态定价和匹配-研究论文

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文件名称：叫车平台中的动态定价和匹配-研究论文
文件大小：1.9MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-09 11:22:37
Ride-Hailing Ride-Sharing 优步、Lyft、滴滴等网约车平台实现爆发式增长，重塑城市交通。 这些平台背后的理论和技术已成为经济学、运筹学、计算机科学和交通工程领域最活跃的研究课题之一。 特别是，先进的匹配和动态定价算法——网约车的两个关键杠杆——受到了研究界的极大关注，并不断被网约车平台设计和实施在工业规模上。 我们回顾了网约车中的匹配和动态定价技术，并表明它们对于为乘客和司机提供低等待时间的体验至关重要。 然后，我们通过研究称为动态等待的池匹配机制将这两个杠杆联系在一起，该机制在调度前改变乘客等待和步行，其灵感来自 Uber 的最新拼车产品 Express Pool。 我们使用 Uber 的数据表明，通过联合优化动态定价和动态等待，可以减轻价格波动，同时提高容量利用率、行程吞吐量和福利。 我们还从从业者的角度强调了几个关键的实际挑战和未来研究的方向。