文件名称：静态日历下的动态定价（和分类）-研究论文
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更新时间：2024-06-29 11:09:58
revenue management dynamic
这项工作的动机是我们与一家大型消费品 (CPG) 公司的合作。 我们发现，虽然该公司欣赏动态定价的优势，但他们认为提前计划静态价格日历在操作上要容易得多。我们调查了静态控制策略对收益管理问题的有效性，其最优解决方案本质上是动态的。 在这些问题中，公司在有限的时间范围内销售的库存有限，在此期间异质客户随机到达。 我们考虑定价和分类控制，并分别以价格日历或计划的分类序列的形式导出简单的静态策略。 在分类规划问题中，我们还区分了客户需求的静态替代模型和动态替代模型。 我们表明，我们的策略在平稳 (IID) 需求下的最优值的 1-1/e（约 0.63）范围内，以及非平稳需求下最优值的 1/2，如果起始库存很大，这两个保证都接近 1 .我们将最优停止理论中的先知不等式技术应用于定价和分类问题，我们的结果与线性规划松弛有关。 在 IID 单项定价的特殊情况下，我们的结果提高了对不规则和离散需求曲线的理解，通过表明如果价格从高到低排序，静态日历可以是 (1-1/e)-近似的最后，我们在来自 CPG 公司的数据和来自文献的合成数据上证明了我们简单的价格和分类日历是有效的。