博格斯例子

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文件名称：博格斯例子
文件大小：653KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-15 07:00:42
JupyterNotebook 夹带，同步和振荡的计算神经元模型 Matthew Stroud的示例---感谢Tyler Banks，Ben Latimer，Pete Canfield和Satish Nair协助创建了这些模型。 这些示例的灵感来自克里斯托弗·博格斯（Christophe Borgers）的书“神经元动力学建模简介”中的示例。 该存储库中的每个示例都是用Python编写的，可以使用软件包NEURON和BMTK。 在这些模型中实现类似网络时，将忽略原始示例的某些功能。 这些计算模型的目标是在可能的情况下，除了原始数值解之外，还显示一般的网络特征及其影响。 要求 Python 3.6或2.7 最新的BMTK 最新的NEURON 最新的Jupyter笔记本 通过在终端中使用mknrndll Windows应用或nrnivmodl命令来编译每个示例中的所有.mod文件。 推荐：下载最新的Anacond