输出过采样闭环系统辨识方法中最优过采样率的选择 (2004年)

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文件名称：输出过采样闭环系统辨识方法中最优过采样率的选择 (2004年)
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更新时间：2021-05-17 16:55:53
工程技术 论文 提出了一种基于输出过采样技术的线性离散时间闭环系统辨识方法，通过对输出端施加过采样，将原闭环系统模型转化为过采样模型。对于输出端白噪声、有色噪声干扰，分别利用最小二乘辨识算法和误差预报算法辨识出过采样模型，进而计算出原闭环系统的模型参数。辨识结果中模型参数的估计误差服从均值为0的正态分布，方差由过采样率决定，据此推导出了使参数估计误差最小化的最优过采样率的计算方法。该方法实现简单，运算量小，估计精度高。仿真实验表明，当信噪比大于15dB时，该方法的估计精度可达98%；当过采样率为15～20时，算法具有最优